پایگاه دادهای که در زیرساخت نرمافزاری NEF طراحی شده است، قابلیتهای منحصربهفردی در پردازش داده در اختیار شما قرار میدهد و در لحظه میتواند حجم بالایی از داده را گردآوری و سازماندهی کند. به این ترتیب میتوانید در لحظه تصمیمات دقیقتری اتخاذ کنید.
اگر دادههای مورد نیاز خود را در لحظه در اختیار داشته باشید، میتوانید بر اساس دادههای امروز تصمیم بگیرید. با استفاده از ساختار پایگاه داده NEF دادههای عملیاتی و دادههای تحلیلی در یک پایگاه داده ذخیره میشوند تا بتوانید در لحظه به تمام دادهها و اطلاعات مورد نیاز خود دست یابید و بر این اساس گزارشهای تحلیلی را برای تصمیمگیری بهتر استخراج کنید.
در ساختار پایگاه داده زیرساخت NEF، امکان تعریف منطقهای پیچیده کسبوکار وجود دارد که سپس از این منطقها در تعریف فرایندها استفاده میشود. به این ترتیب لازم نیست در هر بار محاسبه، حجم زیادی از دادهها بازیابی و جابهجا شود و سرعت و عملکرد سیستم به شدت افزایش مییابد.
زیرساخت NEF امکان استفاده از پایگاههای داده چندمستأجری یا Multitenancy را فراهم کرده است. به این ترتیب یک سیستم بر روی چند پایگاه داده یا tenant که کاملاً مجزا هستند قرار گرفته و مدیریت میشود و نسبت به سطوح دسترسی و کنترلی که وجود دارد، کاربران هر tenant میتوانند با سیستم کار کنند. در این حالت امنیت به صورت کامل تضمین میشود و بهروزرسانیها، پشتیبانگیری از اطلاعات و برگرداندن اطلاعات در صورت بروز هر گونه مشکلی در سطح tenantها مدیریت میشود. از این ساختار پایگاه داده در پیادهسازی نرمافزار به شیوه خدمات ابری نیز استفاده میشود.
در زیرساخت NEF، پایگاههای داده از سازوکارهای مختلفی برای ذخیرهسازی دادهها استفاده میکنند. NEF تضمین میکند که هیچ داده تکراری ذخیره نشود و در عین حال یکپارچگی کامل برای تکرار دادهها و استفاده از آنها به صورت همزمان در سیستمهای عملیاتی و گزارشگیری وجود دارد. همچنین حجم دادههایی که میتوانید با استفاده از راهکارهای نرمافزاری نوماتک که بر روی زیرساخت NEF توسعه داده شدند، پردازش کنید؛ با اندازه حافظه تخصیص داده شده (Memory) محدود نمیشود.
زیرساخت NEF قابلیتهای منحصربهفردی در مدیریت دادهها دارد؛ ذخیرهسازی، پاکسازی، یکپارچهسازی، نگاشت، استخراج و پردازش انبوه دادهها در لحظه و ... . همچنین قابلیت استخراج داده از چند پایگاه داده نیز وجود دارد.
زیرساخت NEF امکان همگامسازی اطلاعات را در پایگاه دادههای مختلف در اختیار شما قرار میدهد؛ چه این پایگاه دادهها در یک جا باشند چه دارای پراکندگی جغرافیایی باشند. به این ترتیب تصمیمگیران میتوانند اطلاعات درست، دقیق و قابل اعتماد را به موقع در اختیار داشته باشند و مدیران در لحظه عملیات را پایش و کنترل کنند.
ترکیب ERP با ساختارهای Map Reduce مانند MongoDB و Hadoop ترکیبی بسیار قدرتمند ایجاد میکند که میتوان از آن به منظور تحلیل کلان داده و برای ارائه تحلیلهای بسیار پیچیده و پردازش دادههایی استفاده کرد. ساختارهای Map Reduce به عنوان جایگزینی برای انباردادههای سنتی، ساختارهایی برای ذخیرهسازی و پردازش انبوه دادهها شکل میدهند و از دادههایی که از ERP گرفته و ترکیب آن با منابع دادهای دیگر، مدلهای بسیار پیچیده تحلیلی و یادگیری ماشینی ایجاد میکنند تا عملیات کسبوکار هوشمندانهتر انجام شود، مشکلات فرایند تولید پیشبینی شود و بسیاری فعالیتهای دیگر.